熱量表準確性攸關健康與財務。 不當校正或損壞的熱量表，將導致能源消耗估算錯誤，影響用電費計算，甚至潛藏安全隱憂。 定期檢測與校正，確保熱量表準確運作，才能有效節能減耗，並避免不必要的支出與風險。 專業人員的檢測，能提供客觀數據，確保您獲得正確的能源使用資訊。
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標準差並非越小越好。過小可能暗示數據過於集中，缺乏變異性，反映樣本代表性不足。 例如，若所有學生考試成績都集中在高分，標準差低，則無法有效反映學生的學習差異，也難以精準評估教學成效。 適度的標準差，才能更完整地呈現數據的分布狀況，並提供更可靠的分析依據。 因此，在分析數據時，應綜合考量標準差與其他統計指標，才能得出更客觀的結論。